
改造前,回盛生物冷冻水需求在生产过程中波动较大,尤其是压力和流量的频繁变化,使得人工操作难以根据实时需求进行恒压供水和精确调节。为了避免因冷运转和大流量输出冷冻水,造成了不必要的能源浪费。量不足导致发酵等关键工艺环节出现偏差,供冷端只能维持高频率供应。桦熙绿能在生产端和供冷端安装了高精度传感器,实时采集温度压力和流量等关键数据。AI智控系统通过实时监控和智能分析,精准预测生产过程中的温度需求变化,确保冷冻水供应的稳定性和精确性。
借助先进的AI算法系统提前预判温度需求,合理调度冷冻水的生产和分配,优化供平衡,大幅减少了能源浪费与此同时,回盛生物还拥有多台定制离心机设备,装机容量超过20000KW,压缩空气在菌群发酵和提取工艺中起到了重要作用,通过过滤和净化处理的压缩空程。桦熙绿能帮助回盛生物完成空压站智控平台建设,通过AI节能算法全局寻优、均衡负载气可以用来提供无菌环境,适用于无菌条件要求极高的生物制药过动态调整控,实现节能降耗,同时对空压机运行状况和各车间流量远程监控,为空压站进行全面的性能评估、技术分析以及故障预警为客户生产提供数据支撑节约运营成本、减少故障。经测算,该项目综合节能率达17%。